Documentatie
Een complete uitleg van de technologie achter de Nederlandse bevolkingssimulatie — van CBS-data tot AI-reactie.
Deze pagina beschrijft het Nederlandse panel en zijn bronnen (CBS-data, de Motivaction Mentality-indeling, Nederlandse regio's). Het Amerikaanse panel volgt dezelfde methode, maar is gewogen naar data van het US Census Bureau en gebruikt acht Amerikaanse waardesegmenten en de negen census divisions.
Elke stip is een gesimuleerd panellid uit het Nederlandse panel. Live voorbeeld: reacties clusteren naar positief, neutraal of negatief
Reynard AI is geen enquête. Je stuurt geen formulieren rond en wacht niet weken op antwoorden van een panel. In plaats daarvan simuleren we hoe de Nederlandse bevolking reageert op jouw vraag — binnen minuten, gewogen naar werkelijke CBS-demografische verdeling.
De kern van het systeem is een pool van 1.000.000 gesimuleerde Nederlanders, opgebouwd uit de meest recente CBS-microdata. Die pool vormt de statistische spiegel van Nederland: leeftijd, opleiding, regio, inkomen, leefvorm, beroep — allemaal in de juiste verhoudingen.
Reynard combineert die populatiedata met grote taalmodellen om per demografisch segment een authentieke, in-character reactie te genereren. Het resultaat: gewogen sentiment, verbatim quotes en adoptie-intentie — representatief voor heel Nederland of een specifieke doelgroep.

De basis van alles is de persona_pool: een tabel met exact 1.000.000 records, elk representatief voor een echte groep Nederlanders. De records zijn niet verzonnen — ze zijn opgebouwd via Iterative Proportional Fitting (IPF), een statistische techniek die ook door nationale statistiekbureaus gebruikt wordt om censusdata te kalibreren.
Elk record bevat: leeftijd, geslacht, opleiding, inkomen, beroepscategorie, leefvorm, woonsituatie, regio en een Motivaction Mentality-milieu. De verdeling klopt: als 14,9% van Nederland tot de Traditionele Burgerij behoort volgens CBS, dan is precies 14,9% van onze pool traditionele burgerij.
| Naam | Leeftijd | Regio | Milieu | Opleiding | Inkomen |
|---|---|---|---|---|---|
| Henk V. | 58 | Groningen | Traditionele Burgerij | Laag | Modaal |
| Emma J. | 29 | Amsterdam | Postmoderne Hedonisten | Hoog | Modaal+ |
| Fatima B. | 44 | Eindhoven | Moderne Burgerij | Middelbaar | Modaal |
| Willem S. | 71 | Zeeland | Liberaal-Conservatieve Elite | Hoog | Vermogend |
| Daan M. | 22 | Utrecht | Kosmopolieten | Hoog | Krap |
Nederland is niet homogeen. Reynard gebruikt de Motivaction Mentality-segmentatie — de meest gebruikte bevolkingssegmentatie in Nederland, ingezet door overheden, bureaus en merken.

Evenwichtig, sociaal, statusgevoelig, gezinsgericht. Denkt mee, vergelijkt prijzen, wil erbij horen.

Behoudend, veiligheidsgericht, prijsbewust. Vertrouwt vaste gewoontes en beproefde keuzes.

Ambitieus, succesgericht, premium-georiënteerd. Koopt status, stelt hoge eisen aan kwaliteit.

Pragmatisch, leven-in-het-nu. Pakt wat makkelijk is, weinig politiek bewustzijn.

Idealistisch, duurzaam, maatschappijkritisch. Wil transparantie en ethisch ondernemen.

Open, kritisch, internationaal georiënteerd. Beoordeelt op inhoud en waarden, alert op greenwashing.

Individualistisch, trendy, ervaringsgericht. FOMO-gedreven, deelt alles online.

Welvarend, onafhankelijk, kwaliteitsgericht. Betaalt voor het beste, intolerant voor slechte service.
De percentages zijn gebaseerd op CBS-data en worden jaarlijks bijgewerkt conform de Motivaction Mentality Monitor.
De 1 miljoen personen worden niet één voor één gevraagd — dat zou te duur en te traag zijn. In plaats daarvan werkt Reynard met segmentcellen: unieke combinaties van milieu × levensfase × regio × opleiding × inkomen. Er zijn 3.589 van zulke cellen, elk met een eigen populatiegewicht (het percentage van Nederland dat die combinatie vertegenwoordigt).
Moderne Burgerij × Gezinsopbouw × Randstad-kern × Middelbaar × Modaal
Traditionele Burgerij × Gepensioneerd × Noord-NL × Laag × Modaal
Postmoderne Hedonisten × Jong Volwassen × Randstad-kern × Hoog × Krap
Per simulatie selecteert Reynard de meest representatieve cellen (8 tot 60, afhankelijk van het pakket), gegarandeerd met vertegenwoordiging uit alle 8 milieus én alle 6 regio's van Nederland.
Jij beschrijft je product, prijswijziging, campagne of beleidsmaatregel in gewone taal. Optioneel: geef extra context mee.
Voorbeeld: "Wij lanceren een mobiel strategiespel genaamd CIPHER. De basisversie is gratis, maar volledige toegang kost €4,99 per maand."
Het systeem selecteert de meest representatieve segmentcellen. CBS-proportioneel: milieus met een groter aandeel in Nederland krijgen meer slots. Tegelijk garandeert een algoritme dat alle 6 regio's en alle 8 milieus vertegenwoordigd zijn — zodat geen enkel deel van Nederland ontbreekt in het rapport.
Per cel wordt een representatieve identiteit samengesteld: naam, leeftijd, woonplaats. Volledig deterministisch op basis van cel-eigenschappen, nooit gegenereerd door de AI. Guardrail A1: de AI verzint nooit een persoon.
Voorbeeld: Emma Jansen, 27 jaar, Amsterdam — Postmoderne Hedonisten, hoog opgeleid, krap inkomen
Voor elke cel stuurt Reynard een uitgebreide systeemprompt naar het taalmodel met het volledige demografische profiel, gedragssturing en kalibratie-instructies. De AI genereert: eerste reactie, concreet gedrag, een verbatim quote, sentiment (−1 tot +1), adoptie-intentie (ja/misschien/nee) en top zorgen & voordelen.
Kalibratie die altijd meegestuurd wordt: "De meeste Nederlanders zijn onverschillig over kleine veranderingen. Gedrag is trager dan mening. Weeg de grootte van de verandering."
Alle AI-output wordt automatisch gecontroleerd: noemt de AI een bedrag of percentage dat niet in het scenario staat? Dan wordt de cel opnieuw gedraaid (max 1 retry). Lukt het niet, dan wordt de output als value_drift gemarkeerd en telt het mee in de statistieken maar worden geen quotes geciteerd.
De resultaten van alle cellen worden gewogen naar CBS-populatieaandeel. Een cel die 2% van Nederland vertegenwoordigt weegt zwaarder dan een cel van 0,3%. Het eindresultaat: percentages die representatief zijn voor heel Nederland (of je doelgroep). De analyse-samenvatting wordt gegenereerd door Claude Sonnet.
Een cijfer vertelt je wát mensen vinden, niet waaróm. Zie je een reactie die je intrigeert, dan stel je die deelnemer rechtstreeks een vervolgvraag. Hij antwoordt in zijn eigen taalregister en blijft consistent met wat hij eerder zei — bedragen en percentages neemt hij letterlijk over uit jouw scenario. Hoeveel deelnemers je kunt aanspreken hangt af van je pakket: Snel 1 deelnemer met 1 antwoord, Uitgebreid 3 deelnemers met 1 antwoord elk, Diepte 3 deelnemers met 3 antwoorden elk zodat je echt kunt doorvragen. Bij zijn laatste antwoord rondt de deelnemer het gesprek zelf af. In het gratis pakket zit deze functie op slot.
Voorbeeld: "Je zegt dat je niet meer naar het centrum gaat — wat zou je wél over de streep trekken?"
Reynard werkt met 6 functionele regio's op basis van CBS-indelingen. Elke simulatie garandeert minimaal één vertegenwoordiger per regio.

| Gratis | Snel | Uitgebreid | Diepte | |
|---|---|---|---|---|
| Segmentcellen | 8 | 20 | 40 | 60 |
| Alle 8 milieus | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Alle 6 regio's | Basis | ✓ | ✓ | ✓ |
| Executive summary | — | ✓ | ✓ | ✓ |
| Alternatief scenario | — | — | — | ✓ |
| Sociale ronde | — | — | — | ✓ |
| Snelheid | ~30s | ~1 min | ~2 min | ~4 min |
| Prijs | €0 | €9 | €19 | €29 |
"Wij lanceren CIPHER, een mobiel strategiespel. De basisversie is gratis, maar volledige toegang kost €4,99 per maand. Het spel richt zich op spelers die houden van puzzels en strategie."
"Ik snap niet waarom het niet gewoon gratis kan, er zijn al zoveel van die spelletjes."
"Eindelijk eens iets dat niet puur op reflexen draait."
Reynard genereerde automatisch: "CIPHER is gratis met optionele €2,49/maand voor extra levels."
→ Adoptie-intentie stijgt van 22% naar 31% ja. Weerstand daalt van 25% naar 18%.
Namen, leeftijden en woonplaatsen worden deterministisch toegewezen vanuit vaste lijsten op basis van cel-eigenschappen. De AI verzint nooit een persoon.
Elk percentage of bedrag in de AI-output wordt vergeleken met het scenario. Introduceert de AI een getal dat er niet in staat? Automatische herstart. Na één retry mislukt → gemarkeerd als value_drift, niet geciteerd.
Alle output is in het Nederlands. Een automatische heuristiek detecteert Engelstalige output en herstart de cel.
'1 miljoen gesimuleerde Nederlanders' verwijst naar de grootte van de persona-pool — de statistische basis. De werkelijke AI-calls per simulatie zijn 8 tot 60, afhankelijk van het pakket. We overdrijven nooit.
Nee. Een enquête vraagt echte mensen. Reynard simuleert op basis van CBS-gekalibreerde demografische segmenten. Het is sneller en goedkoper, maar geen vervanging voor kwalitatief onderzoek bij niche-doelgroepen. Reynard is het sterkst bij brede consumentenvragen en marktkeuzes.

Start met een gratis simulatie en zie binnen 30 seconden hoe jouw idee landt.